AI创投周报是阿尔法公社关于全球AI投资的资讯周报，适合创业者和投资人参考。

  阿尔法公社聚焦科技天使投资，近期集中投资了十余家AI初创企业，我们瞄准高段位创业者，投资了加拿大工程院外籍院士、美国工程院院士担任CEO的数个项目，以及国家重大专项首席专家、中国CIO标杆人物、大厂高品质人才等创始人项目，包括HiDream智象未来、八方地动，创享数智等。

  1.AI操控电脑时代来临：Claude 3.5重磅升级。近期，Anthropic公司宣布了Claude 3.5 AI模型的重大升级，包括Claude 3.5 Sonnet和Claude 3.5 Haiku两个版本。Claude 3.5 Sonnet在编码能力上实现了显著提升，特别是在自主编码和工具使用任务上，其在SWE-bench Verified上的表现超越了所有公开可用的模型，包括OpenAI o1-preview等推理模型和专为智能体编码设计的专门系统。而Claude 3.5 Haiku则在保持与前一代Haiku相似的成本和速度的同时，性能与之前最大的Claude 3 Opus相当，尤其在编码任务上表现强劲。

  2.英伟达nGPT革新Transformer，AI训练速度提升20倍。英伟达团队最近提出了一种新的神经网络架构——归一化Transformer(nGPT），这一架构基于超球面表示学习，相较于传统的Transformer架构，nGPT能够将大型语言模型（LLM）的训练速度提升高达20倍，同时保持原有精度。这一突破性进展为AI领域带来了革命性的变化，尤其是在训练大型模型时，原本需要一个月的训练任务，现在可能仅需1-2天即可完成。

  近期，Anthropic公司宣布了Claude 3.5 AI模型的重大升级，包括Claude 3.5 Sonnet和Claude 3.5 Haiku两个版本。Claude 3.5 Sonnet在编码能力上实现了显著提升，特别是在自主编码和工具使用任务上，其在SWE-bench Verified上的表现超越了所有公开可用的模型，包括OpenAI o1-preview等推理模型和专为智能体编码设计的专门系统。而Claude 3.5 Haiku则在保持与前一代Haiku相似的成本和速度的同时，性能与之前最大的Claude 3 Opus相当，尤其在编码任务上表现强劲。

  最引人注目的是Claude 3.5 Sonnet新增的“Computer use”功能，这一突破性能力使得AI能够像人类一样直接与计算机软件交互，执行如观察屏幕、移动光标、点击按钮和输入文本等操作。这种能力的开发，基于Anthropic公司在工具使用和多模态方面的先前工作，为AI识别和解释图像奠定了基础。通过训练Claude准确计算像素，它能完成从简单软件到更复杂应用的命令执行，将用户指令转化为一系列逻辑步骤，在计算机上采取行动。

  尽管“Computer use”功能仍处于实验阶段，但它的潜力巨大，已经吸引了包括Asana、Canva、Cognition、DoorDash、Replit和The Browser Company在内的多家知名公司开始探索其可能性。这一些企业正在尝试利用Claude 3.5 Sonnet自动执行需要数十，甚至上百个步骤才能完成的复杂任务。

  Anthropic公司对“Computer use”功能的前景充满期待，并相信它将跟着时间的推移迅速改善。目前，Claude 3.5 Sonnet已在公测阶段，且是业内首个在公测阶段提供“Computer use”功能的前沿AI模型。尽管在一些操作（如滚动、拖动、缩放）上对Claude来说仍具挑战性，整体速度也较慢，但Anthropic鼓励开发者从低风险任务开始探索，并期待从初步部署中不断学习并进步。

  英伟达团队最近提出了一种新的神经网络架构——归一化Transformer(nGPT），这一架构基于超球面表示学习，相较于传统的Transformer架构，nGPT能够将大型语言模型（LLM）的训练速度提升高达20倍，同时保持原有精度。这一突破性进展为AI领域带来了革命性的变化，尤其是在训练大型模型时，原本需要一个月的训练任务，现在可能仅需1-2天即可完成。

  nGPT的核心在于将所有向量归一化为单位范数，并在超球面上做相关操作。这种设计使得模型在处理长上下文时训练速度更快，实验显示，对于1k、4k和8k上下文，nGPT的训练速度分别提高了4倍、10倍和20倍。此外，nGPT还引入了可学习的缩放参数，以更灵活地调整模型的预测置信度。

  nGPT的提出，不仅优化了网络参数，还作为超球面上的可变度量优化器，实现了更快的收敛。与传统Transformer相比，nGPT进行了七项主要改变，包括移除归一化层、对矩阵进行归一化处理、修改参数更新方程等。这些改进使得nGPT在OpenWebText数据集上的训练效率明显提高，并且在多个下游任务中展现出了优越的性能。

  马斯克的xAI API终于对外官宣开放，允许开发者利用Grok 2和Grok 2 mini构建应用程序，但定价较高，每百万输入token收费5美金，grok-beta则为15美金，是GPT-4o的两倍。尽管价格昂贵，xAI API因其AI魔性生图能力而备受期待，许多开发者已经迫不及待开始使用。

  xAI API的后端系统完全由Rust语言编写，支持多地区推理服务器，能在本地或云上运行，为未来低延迟API服务打下基础。控制台应用程序内置了使用情况探索器，方便团队管理，同时个人账户应用程序显示所有对话，并支持TouchID、安全密钥和验证器应用程序的双因素身份验证，确保隐私安全。

  开发者们慢慢的开始利用xAI API构建各种智能体，如金融智能体、数据分析师智能体、网络搜索智能体等，甚至在VSCode中引入Grok作为代码助手，展示了其代码能力。有开发者使用5美金API credit，在Replit智能体帮助下创建了聊天应用，初步测试效果令人满意。

  微软在AI领域再次发力，CEO纳德拉宣布推出10个全新的AI智能体，这些智能体将在Dynamics 365中开放，覆盖销售、服务、财务和供应链等多个业务领域，旨在帮企业提升业务价值和运营效率。

  这些AI智能体包括销售资格Agent和销售订单Agent，它们通过一系列分析潜在客户和自动化订单流程，帮助销售团队提高效率；运营方面的供应商沟通Agent和财务对账Agent则专注于优化供应链和财务流程；服务领域的客户意图Agent和客户知识管理Agent则致力于提升客户服务的响应速度和质量。

  微软的Copilot平台月活跃用户已突破210万，且有60%的财富500强企业正在使用Microsoft 365 Copilot来加速业务成果。这些智能体的加入，将逐步推动企业数字化转型，提升工作效率和决策质量。

  除了这些预设的智能体，微软还推出了Copilot Studio，这是一个允许用户从头开始构建和管理自定义Agent的工具。Copilot Studio提供了一个集成平台，包括SaaS基础设施、AI模型、低代码设计界面和成千上万个预构建的连接器，使得企业能够在IT、营销、销售、客户成功和财务等部门中打造以AI为核心的业务流程。

  在全球SaaS巨头Salesforce推出Agentforce平台不久后，微软的这一举措无疑是一次有力的反击。两大巨头的竞争将逐步推动AI技术在商业领域的应用，同时也为别的企业提供了转型升级的参考。微软的AI智能体和Copilot平台的潜力已经得到了市场的验证，麦肯锡、汤森路透、Pets at Home和Clifford Chance等知名企业都在使用这些工具来提高工作效率和降低成本。

  AI视频公司Genmo最近宣布推出Mochi1，一个开源视频生成模型，用户可以通过文本提示生成高质量视频，性能与市场上领先的闭源产品如Runway、Luma AI的Dream Machine、快手的可灵等相媲美。Mochi1在Apache 2.0许可证下开放，用户无需支付费用即可使用，而其他竞品的收费从有限的免费计划到每月高达94.99美元不等。

  用户可以在Hugging Face上免费下载Mochi1的模型权重和代码，但要在个人设备上运行该模型至少需要四块Nvidia H100 GPU。为了用户体验，Genmo还提供了一个在线擅长遵循详细用户说明，允许对生成视频中的字符、设置和操作进行精确控制。Genmo声称，在内部测试中，Mochi1在快速粘附和运动质量方面击败了多数其他视频AI模型。

  Mochi1在视频生成领域取得了显著进展，包括高保真运动表现和精准的提示遵循能力。Genmo的CEO Paras Jain表示，他们的目标是缩小开放源代码和闭源视频生成模型之间的差距，并推广这项技术。Genmo还宣布完成了2840万美元的A轮融资，投资者包括NEA和多家风险投资公司，旨在推动AI视频技术的民主化。

  Mochi1的架构基于Genmo独创的非对称扩散变换器（AsymmDiT），参数高达100亿，专注于视觉推理，使其在处理视频数据方面更具优势。尽管Mochi1展现出强大功能，但目前支持的分辨率为480p，且在复杂运动场景中可能会出现轻微视觉失真。Genmo计划年内推出支持720p分辨率的Mochi1HD版本，以提升用户体验。

  ZipHQ成立于2020年，主要通过其AI采购平台简化和自动化企业采购流程，提高效率。该平台整合企业资源规划和供应商管理工具，管理采购全周期，从申请到付款。Zip利用AI自动化工作流程、提取数据、检测合同风险，减少人工操作和错误，同时提供实时协作功能，确保信息同步。

  Zip的AI助手帮助员工高效提交采购请求，与现有系统集成以管理供应商数据、合同和付款，缩短采购周期，增强支出控制。Zip还帮助企业减轻第三方风险、优化支出，通过AI洞察帮助组织节省时间和金钱。过去一年中，使用Zip平台的大型企业数量增加了3倍，包括Snowflake、Discover Financial Services和Sephora USA等知名企业，共同节省了超过45亿美元的采购支出。

  Infinitus Systems的AI平台致力于改善患者和员工的医疗体验，通过自动化医疗保健操作中最耗时的部分——手动电话通话，来解决后台操作低效问题。公司首席执行官Ankit Jain表示，这笔资金将帮助Infinitus扩大影响力，创新并提供改善慢性病患者体验的解决方案。

  Infinitus的AI系统以其行业领先的AI护栏而闻名，这些护栏设计用于确保AI系统在伦理、法律和技术边界内运行。该系统能够处理长时间的电话对话，并确保客户获得可靠的数据。与市场上其他解决方案不同，Infinitus能够将LLM（大型语言模型）用于推理和提取功能，同时限制对话在批准的主题集合内，以消除AI可能产生幻觉的担忧。

  Socket公司宣布完成4000万美元的B轮融资，以推进其在开源代码安全漏洞检测和软件供应链安全领域的工作。本轮融资由知名投资人Elad Gil、Andreessen Horowitz以及雅虎联合创始人杨致远等参与。

  成立于2020年的Socket专注于开发检测开源组件中恶意活动的扫描工具，其核心功能包括检测后门和混淆代码、监控依赖项更新、生成漏洞分析摘要以及验证开源代码的许可证合规性。

  Socket的服务对于应对软件供应链安全这一企业级风险至关重要。公司声称每周能检测到超过100个零日软件供应链攻击，目前已服务超过7500家组织，保护30万个代码库，支持全球100多万开发者。Socket的客户包括Anthropic、Harvey、Figma、Vercel等科技公司，以及美国四大银行之一。公司CEO Feross Aboukhadijeh预计2024年收入将增长400%。

  印度AI市场正快速增长，预计到2027年市场规模将达到170亿美元。孟买初创公司Neysa抓住这一机遇，提供AI解决方案给国内外企业。Neysa由资深科技企业家Sharad Sanghi领导，他曾在数据中心供应商Netmagic工作超过27年。Neysa专注于云基础设施和AI，旨在为公司可以提供基础设施即服务、平台即服务、推理即服务等，帮助开发者顺利开展AI相关工作。

  Neysa的旗舰产品Velocis于今年7月推出，提供按需计算基础设施，计划在年底前推出开发者平台和推理即服务。公司还在开发可观察性工具，提升基础设施管理和AI工作负载安全性。Neysa面临全球云服务巨头竞争，但Sanghi认为Neysa的灵活性是竞争优势之一，提供公共云和私有集群选择，所有平台基于开源技术，客户不会被锁定。

  Neysa在A轮融资中筹集了3000万美元，由NTTVC、Z47和Nexus Venture Partners共同主导。资金将用于增强基础设施、提升研发能力，并拓展市场。Neysa目前有约12名付费客户，70%选择私有云，30%在公共云上。客户主要集中在研究机构、AI初创公司和企业客户，覆盖银行、制造业和媒体等行业。虽然目前主要面向印度市场，Neysa计划通过下一轮融资进入国际市场。

  Highlight，一款由游戏剪辑功能著称的初创公司Medal推出的跨平台AI助手应用，现已独立成为一家新公司，并在种子轮融资中成功筹集了1000万美元。这轮融资由General Catalyst领投，Valor、SV Angel和Conviction Embed参与投资。Medal也从7月份筹集的1300万美元中投入了300万美元到这个新实体中。

  Highlight作为一款桌面应用，允许用户上传屏幕截图、语音笔记或文档作为上下文，并向大型语言模型（LLM）提问。应用还能转录系统音频中的通话，使用户能够稍后询问特定会议的问题。用户都能够执行总结、重写、突出显示和解释等常见AI助手操作。

  7月，公司开放了平台供开发者构建应用，但后来意识到这限制了自定义操作只能由少数开发者完成。最新版本中，Highlight将允许用户通过提示来实现自定义操作，如总结会议的前10分钟，并计划向用户社区开放提示，以共享有用的自动化。对于具有编程知识的开发者，公司计划开放一个代理框架，允许他们使用系统的某些部分执行小任务。

  6.美国金融科技初创公司Kick完成900万美元种子轮融资，推动AI驱动的小企业簿记服务

  美国金融科技公司Kick宣布完成了900万美元的种子轮融资，由OpenAI创业基金和General Catalyst领投，多位知名投资人参与。Kick成立于2023年，专注于为中小企业提供基于人工智能的自动化财务管理服务，包括费用追踪、税务筹划等，旨在降低传统财务管理的人力成本和复杂度。

  Kick的联合发起人兼CEO Conrad Wadowski表示，公司推出了名为Done for You的软件体验，能在后台自动处理财务工作，同时确保用户对财务数据的全面掌控。例如，Kick能智能识别个人账户中的商业支出，帮助用户节省税费。自推出以来，Kick已迅速积累了超过1000家企业用户，月增长率达到50%，并采用免费增值的定价模式。

  7.AI新贵Perplexity AI希望通过新一轮融资将其估值翻倍至80亿美元，并筹集约5亿美元

  人工智能搜索公司Perplexity AI计划通过新一轮融资将其估值翻倍至80亿美元以上，并希望筹集约5亿美元。7月份，Perplexity的搜索引擎回答了约2.5亿个查询，年收入估计约为5000万美元。在过去一年中，Perplexity已完成三轮融资，最近一次在5月份，估值从10亿美元飙升至30亿美元，软银集团的愿景基金2参与了投资。

  Perplexity AI利用现有的大型语言模型（LLM），如OpenAI的ChatGPT和Meta的Llama，构建其搜索引擎，挑战谷歌在搜索领域的主导地位。公司已从订阅模式转向广告模式，更贴近谷歌的盈利方式。

  One Zero是一家由Mobileye创始人兼首席执行官Amnon Shashua共同创立的金融科技公司，该公司致力于将人工智能技术应用于零售银行服务，旨在使私人银行服务普及化。One Zero通过两个主体业务实现其使命：在以色列获得银行牌照并建立全栈零售银行，以及将从零售业务中获得的见解和技术授权给别的地方的银行。本轮希望筹集1亿美金融资。

  One Zero的零售业务已拥有约110,000名客户，并且尽管尚未宣布任何许可协议，公司已收到多家主要银行的许可请求。One Zero的核心是一个名为Ella的聊天机器人，旨在提供超越现有聊天机器人的服务，并执行人类银行家没办法提供的服务。

  本文由阿尔法公社综合自多个信息源，并在ChatGPT的辅助下写作，封面图片由Hidream.ai的Pixeling（千象）生成。